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KI-Lösungen für Energiewirtschaft: Domänenexpertise. Verstärkt durch KI.

Wir verbinden über 45 Jahre Engineering-Erfahrung mit produktionsreifen KI-Lösungen: von physikbasierten Digital Twins über prädiktive Diagnostik und KI-gestützte Simulation bis hin zu einer in der EU gehosteten GenAI-Plattform.

Wir sind weder ein reiner KI-Anbieter noch eine klassische Energieberatung. Wir vereinen Domänenwissen und KI zu integrierten Lösungen mit messbarem Mehrwert und liefern KI-Lösungen für die Energiewirtschaft.

Nachgewiesene Ergebnisse

FEV AI: Messbarer Engineering-Impact

KI schafft nur dann echten Mehrwert, wenn sie messbare Ergebnisse liefert. In Energie- und Industrieprojekten kombiniert FEV tiefes Domänenwissen mit modernen KI-Technologien, um Entwicklungszeiten zu verkürzen, die Qualität zu steigern und Prozesse effizienter zu gestalten.

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    Simulationsgenauigkeit mit Physics-Informed Neural Networks
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    KI-Simulationsergebnisse in nur zwei Minuten
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    Potenzieller Effizienzgewinn
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    Von der Idee zum GenAI-Proof-of-Concept

Energie- und KI-Kompetenz aus einer Hand

Viele KI-Anbieter verstehen Energiesysteme nicht. Viele Energieberatungen entwickeln keine KI. FEV verbindet beides.

Wir kombinieren tiefes Energie-Know-how mit moderner KI und setzen beides täglich in realen Engineering-Projekten ein. Das Ergebnis sind praxisnahe Lösungen für Simulation, Diagnostik, prädiktive Instandhaltung und intelligente Assistenten.

Unsere Technologien im Überblick

Warum FEV für KI im Energiesektor?

  • Wir verstehen Engineering.

    KI schafft nur dann echten Mehrwert, wenn sie die zugrunde liegenden Engineering-Prozesse versteht. Mit über 45 Jahren Erfahrung verbindet FEV modernste KI-Technologien mit tiefem Fachwissen in den Bereichen Energie, Infrastruktur und industrielle Systeme.

  • Wir bringen KI in die Praxis.

    Viele Unternehmen bleiben bei isolierten KI-Pilotprojekten stehen. FEV unterstützt dabei, vielversprechende Anwendungsfälle in skalierbare Lösungen zu überführen und nachhaltig in bestehende Engineering- und Betriebsprozesse zu integrieren.

  • Wir entwickeln trustful KI.

    Unser Human-in-the-Loop-Ansatz verbindet die Effizienz von KI mit der Expertise erfahrener Ingenieurinnen und Ingenieure. So stellen wir Qualität, Nachvollziehbarkeit und Compliance sicher.

  • Wir liefern Mehrwert.

    Für uns steht nicht die Technologie im Mittelpunkt, sondern das Ergebnis. Durch den gezielten Einsatz von KI helfen wir Unternehmen, Entwicklungszeiten zu verkürzen, Kosten zu reduzieren und die Leistungsfähigkeit ihrer Produkte und Anlagen nachhaltig zu verbessern.

Was wir bieten

So bringen wir KI in die Energiewirtschaft

KI für Energiesysteme

Steigern Sie die Verfügbarkeit Ihrer Anlagen und verlängern Sie die Lebensdauer von Batterien, Brennstoffzellen und rotierenden Maschinen.

  • Prädiktive Instandhaltung und frühzeitige Fehlererkennung (inkl. Batteriespeicher / BESS)
  • Modelle für State of Health (SoH) und Remaining Useful Life (RUL) unter Berücksichtigung zyklischer und kalendarischer Alterung
  • Digitale Zwillinge für Batterien und Brennstoffzellen in der Cloud mit flottenweitem Monitoring
  • Zustandsüberwachung, Lagerdiagnostik und Lebensdauerprognosen für Generatoren und industrielle Anlagen
KI für Engineering und Simulation

Verkürzen Sie Entwicklungszeiten mit KI, die hochpräzise Simulationen beschleunigt, ohne die physikalischen Zusammenhänge aus dem Blick zu verlieren.

  • Physics-Informed Neural Networks (PINN) mit bis zu 95 % Simulationsgenauigkeit und Rechenzeiten von zwei Minuten statt 20 Stunden
  • KI-/ML-basierte Ersatzmodelle und Reduced-Order-Modelle (ROM, Patent angemeldet)
  • KI-beschleunigte CFD-Simulationen auf modernen HPC-Plattformen
  • Meta-Modelle zur Vorhersage der Lebensdauer von Batteriezellen
FEV_E+R_Image_AI_Utility
FEV_E+R_Image_AI_Utility
KI-Plattformen & FEV GenAI Hub

Eine datensouveräne Plattform zur Entwicklung, Bereitstellung und Governance von KI-Anwendungen – von der Cloud bis zum Edge Device.

  • GenAI Hub: In der EU gehostete Plattform mit führenden Open-Weight- und Frontier-Modellen, Agentensystemen und Chatbots
  • Assistenten für Regulierung, Genehmigungen und Compliance, z. B. Netzanschlussrichtlinien, Zertifizierung oder Homologation
  • Edge- und Embedded-KI für den Einsatz direkt auf Anlagen und Geräten (z. B. NVIDIA NeMo & NIM)
  • Risikoarme Umsetzung mit Proof-of-Concepts innerhalb von rund zwölf Wochen
FEV_E+R_Image_AI_SmartCity
FEV_E+R_Image_AI_SmartCity
FEV KI-Produkte und KI-Agenten

Einsatzbereite KI-Lösungen für Energieversorger, Infrastrukturbetreiber und den öffentlichen Sektor.

  • Urban Green Navigator: KI-Agent für kommunalen Klimaschutz und Nachhaltigkeitsinitiativen
  • Analyse von Satelliten- und Erdbeobachtungsdaten
  • Hitzerisikoanalysen und Planung von Transformationsmaßnahmen
  • Automatisierte Identifikation und Bewertung öffentlicher Förderprogramme

KI-Leuchtturmprojekt

Urban Green Navigator

Mit dem Urban Green Navigator unterstützt FEV Städte und Kommunen dabei, datenbasierte Entscheidungen für Klimaschutz und Klimaanpassung zu treffen. Der KI-Agent analysiert Satelliten- und Geodaten, identifiziert Hitze-Hotspots und schlägt konkrete Maßnahmen zur grünen Transformation vor. Gleichzeitig erstellt er die für Förderprogramme benötigten Unterlagen automatisch.

Das Ergebnis

  • Schnellere Identifikation von Handlungsbedarfen
  • Höhere Erfolgswahrscheinlichkeit bei Förderanträgen
  • Weniger manueller Aufwand in der Verwaltung
  • Skalierbare Umsetzung über mehrere Bereiche und Standorte hinweg

Für Kommunen Urban Green Navigator @ FEV.io

Praxisbeispiele

KI entlang der gesamten Energie-Wertschöpfungskette

Von Batteriespeichern und Elektrolyseuren über Rechenzentren bis hin zu kommunaler Infrastruktur: FEV kombiniert Engineering-Know-how, Digitale Zwillinge und Künstliche Intelligenz, um komplexe Energiesysteme ganzheitlich zu analysieren, zu optimieren und resilienter zu gestalten.

  • KI für Energiesysteme und Anlagen

    Prädiktive Instandhaltung, intelligente Diagnostik und Leistungsoptimierung für komplexe Energieinfrastrukturen.

  • KI für Batteriespeichersysteme (BESS)

    Optimierung von Batteriespeichern, Degradationsanalysen und intelligente Betriebsstrategien.

  • KI für Elektrolyseure und Wasserstoffsysteme

    KI-gestützte Unterstützung für Engineering, Systemoptimierung, Degradationsprognosen und Lebenszyklusmanagement.

  • KI für kundenspezifische Lösungen (z.B. Data Centers)

    Digitale Zwillinge, Simulationen, prädiktive Regelung und Energieoptimierung für Rechenzentren mit VYNOX.

  • KI-Plattformen und Engineering Copilots

    Unterstützung bei Anforderungsmanagement, Tests, Compliance und der Automatisierung von Engineering-Prozessen.

  • KI-Produkte: Urban Green Navigator

    KI-gestützte Identifikation von Fördermöglichkeiten und intelligente Entscheidungsunterstützung für Kommunen und Infrastrukturbetreiber.

Digitale Optimierung mit VYNOX

Simulation, Digitale Zwillinge und prädiktive Regelung

VYNOX ist die Digital-Twin- und Energieoptimierungsplattform von FEV für Rechenzentren. Durch die Kombination von Simulation und modellprädiktiver Regelung optimiert VYNOX das Zusammenspiel von Stromversorgung, Kühlsystemen, Energiespeichern und IT-Lasten. So lassen sich die Energieeffizienz steigern, der PUE-Wert (Power Usage Effectiveness) und die Energiekosten senken sowie die verfügbare IT-Kapazität maximieren.

VYNOX kann unter anderem für folgende Anwendungsbereiche eingesetzt werden: Rechenzentren, Batteriespeichersysteme (BESS),  Elektrolyseure und Wasserstoffsysteme und weitere komplexe Energiesysteme und technische Anlagen

FAQ zu KI im Energiesektor

KI im Energy Engineering nutzt Künstliche Intelligenz, um Engineering-Prozesse zu automatisieren, technische Daten zu analysieren, Entscheidungen zu unterstützen und die Entwicklung von Energiesystemen wie Elektrolyseuren, Wasserstoffinfrastrukturen, Batteriesystemen, erneuerbaren Energieanlagen und Energiemanagementlösungen zu beschleunigen.

FEV kombiniert Engineering-Kompetenz mit modernen KI-Technologien, um Effizienz, Qualität und Geschwindigkeit entlang der gesamten Energie-Wertschöpfungskette zu steigern. Typische Anwendungsfelder sind Engineering Copilots, intelligente Dokumentenanalyse, Anforderungsmanagement, Wissensassistenten, Predictive Analytics und die Automatisierung von Engineering-Prozessen.

Zu den wichtigsten Vorteilen zählen:

  • Schnellere Engineering-Prozesse
  • Reduzierung manueller Aufwände
  • Verbesserte Entscheidungsfindung
  • Höhere Qualität und bessere Compliance
  • Kürzere Time-to-Market
  • Niedrigere Projektkosten

KI kann wiederkehrende und zeitintensive Aufgaben automatisieren, beispielsweise:

  • Dokumentenprüfung und -analyse
  • Analyse von Anforderungen
  • Erstellung von Testfällen
  • Technische Berichterstattung
  • Recherche von Normen, Standards und regulatorischen Anforderungen

Dadurch können sich Ingenieurinnen und Ingenieure stärker auf wertschöpfende technische Aufgaben konzentrieren.

Nein. FEV verfolgt einen Human-in-the-Loop-Ansatz, bei dem KI Fachkräfte unterstützt, aber nicht ersetzt. Die Verantwortung für Validierung, Freigaben und kritische Entscheidungen bleibt stets bei den Expertinnen und Experten.

FEV kombiniert:

  • Menschliche Kontrolle und Fachaufsicht
  • Methoden des Systems Engineering
  • Governance- und Qualitätsframeworks
  • Cybersecurity-Maßnahmen
  • Compliance-Prozesse
  • Strukturierte Validierungs- und Freigabeworkflows

So wird sichergestellt, dass KI-Lösungen zuverlässig, nachvollziehbar und sicher eingesetzt werden können.

KI kann unter anderem folgende Bereiche unterstützen:

  • Wasserstofftechnologien
  • Elektrolyseure
  • Energieerzeugung
  • Erneuerbare Energien
  • Batteriesysteme und Energiespeicher
  • Energieinfrastrukturen
  • Netz- und Grid-Lösungen
  • Industrielle Dekarbonisierung

Kontakt: Setzen Sie KI für Ihre Energieherausforderung ein

Nennen Sie uns Ihre Anlage, Ihre Zielsetzung oder Ihre regulatorischen Anforderungen. FEV verbindet tiefes Energie-Know-how mit modernster KI, um konkrete Lösungen für reale Herausforderungen zu entwickeln. Von der ersten Idee bis zur produktiven Umsetzung.